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          2020年機器視覺的現狀和發展趨勢 中國機器視覺市場現狀調研與發展趨勢分析報告(2020-2026年)

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          中國機器視覺市場現狀調研與發展趨勢分析報告(2020-2026年)

          報告編號:2187168 CIR.cn ┊ 推薦:
          • 名 稱:中國機器視覺市場現狀調研與發展趨勢分析報告(2020-2026年)
          • 編 號:2187168 
          • 市場價:紙質版8200元 電子版8500元 紙質+電子版8800元
          • 優惠價:7650
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          中國機器視覺市場現狀調研與發展趨勢分析報告(2020-2026年)
          字號: 報告內容:

            機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,得到被攝目標的形態信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。機器視覺系統中的圖像處理設備一般都采用計算機,所以機器視覺有時也稱為計算機視覺。

            近年來,隨著自動化需求的不斷擴大,機器視覺發展迅速,截至**機器視覺技術以國外較為先進,如康耐視、基恩士等行業巨頭,占據著全球大部分的市場份額,國內大部分機器視覺公司都是國外機器視覺品牌的代理商。隨著機器視覺技術的不斷發展,在各行業中的應用日益加深,尤其在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精不度高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。

            據中國產業調研網發布的中國機器視覺市場現狀調研與發展趨勢分析報告(2020-2026年)顯示,在國際機器視覺行業市場上,國際市場早已發展成熟,行業進入成熟期。**年,全球機器視覺系統及部件市場規模已超過40億美元,預計**年,全球機器視覺系統及部件市場規模達到50.0億美元。隨著微處理器、半導體技術的進步,以及勞動力成本上升和高質量產品的需求,國外機器視覺于20世紀**年代進入高速發展期,廣泛運用于工業控制領域。國內機器視覺起步于20世紀**年代的技術引進,半導體和電子行業是較早的應用行業之一。截至**國內機器視覺行業正處于快速發展期,存在很大的發展空間,具體表現為行業市場容量在快速增長、應用領域逐漸擴大,從業企業數量也在快速增加。

            從市場規模來看,我國機器視覺行業**年以后進入發展期,**年開始快速增長,**年中國機器視覺市場規模61.2億元,全球占比14.9%,同比增速為28.57%,高于全球平均水平。國內機器視覺企業主要分布在珠三角、長三角及環渤海地區。隨著各行業自動化、智能化程度的加深,未來**年機器視覺市場將繼續增長,預計**年將達到200億左右(包含系統集成)。從行業公司來看,中國的國際機器視覺品牌已超100多家,中國自己的機器視覺企業也超過102家,機器視覺產品代理商超過200家,專業的機器視覺系統集成商超過50家,涵蓋從光源、工業相機、工業鏡頭、圖像采集卡以及智能相機等所有機器視覺產業鏈產品。**年我國電子及半導體行業機器視覺規模為14.11億元,**-**年復合增長率為23.2%;我國汽車行業機器視覺規模為4.62億元,**-**年復合增長率為25.3%。

            機器視覺應用領域廣,主要應用在電子行業、汽車產業、醫療器械行業。作為下游行業中應用最大的電子制造領域,因其對產品質量的高要求以及更新換代的需要,對機器視覺產品的需求不斷加大,也是拉動需求的主要因素之一。隨著手機智能化進程的深入,集無線互聯網應用、智能操作、衛星導航、數碼攝像、影音娛樂等各種技術為一體的智能手機正迅速取代傳統的功能手機,成為人們生活不可或缺的一部分。

            中國機器視覺市場現狀調研與發展趨勢分析報告(2020-2026年)對我國機器視覺行業現狀、發展變化、競爭格局等情況進行深入的調研分析,并對未來機器視覺市場發展動向作了詳盡闡述,還根據機器視覺行 業的發展軌跡對機器視覺行業未來發展前景作了審慎的判斷,為機器視覺產業投資者尋找新的投資亮點。

            中國機器視覺市場現狀調研與發展趨勢分析報告(2020-2026年)最后闡明機器視覺行業的投資空間,指明投資方向,提出研究者的戰略建議,以供投資決策者參考。

            中國產業調研網發布的《中國機器視覺市場現狀調研與發展趨勢分析報告(2020-2026年)》是相關機器視覺企業、研究單位、政府等準確、全面、迅速了解機器視覺行業發展動向、制定發展戰略不可或缺的專業性報告。

          第一章 機器視覺相關概述

            1.1 機器視覺概述

              1.1.1 機器視覺定義

              1.1.2 機器視覺特點

              1.1.3 機器視覺發展歷程

              1.1.4 機器視覺研究意義

            1.2 人工智能相關概述

              1.2.1 人工智能定義

              1.2.2 人工智能研究階段

              1.2.3 人工智能產業鏈

            1.3 機器視覺技術

              1.3.1 通用視覺識別技術

              1.3.2 生物特征識別技術

              1.3.3 光學字符識別技術

              1.3.4 物體與場景識別技術

              1.3.5 視頻對象提取與分析技術

          第二章 2015-2019年機器視覺行業發展環境分析

            2.1 國家政策助力行業發展

              2.1.1 AI上升至國家戰略層面

              2.1.2 政策加碼布局人工智能

              2.1.3 人工智能行動實施方案

              2.1.4 中國智能制造穩步升級

            2.2 基礎技術支撐行業進步

              2.2.1 海量數據為機器視覺發展提供動力

              2.2.2 運算力大幅提升推進機器視覺發展

              2.2.3 深度學習算法極大提高識別準確率

            2.3 人工智能進入爆發式增長期

              2.3.1 應用場景廣泛

          全.文:http://www.ntwfgc.com/8/16/JiQiShiJueDeXianZhuangHeFaZhanQu.html

              2.3.2 市場發展空間大

              2.3.3 科技巨頭積極布局

                (1)開源人工智能基礎平臺

                (2)布局人工智能芯片

                (3)研發人工智能核心技術

            2.4 機器視覺代替人眼視覺緊迫性趨強

          第三章 2015-2019年機器視覺產業發展分析

            3.1 2015-2019年國際機器視覺產業發展分析

              3.1.1 產業發展現狀調研

              3.1.2 市場參與主體

              3.1.3 市場發展規模

              3.1.4 市場分布現狀調研

              3.1.5 市場發展趨勢預測分析

            3.2 2015-2019年中國機器視覺產業發展分析

              3.2.1 產業發展現狀調研

              3.2.2 市場發展規模

              3.2.3 市場參與主體

              3.2.4 企業業務分析

              3.2.5 市場競爭領域

              3.2.6 產業地域分布

            3.3 2015-2019年機器視覺產業商業模式分析

              3.3.1 商業模式全景

              3.3.2 軟件服務模式

              3.3.3 軟硬件一體化

            3.4 2015-2019年機器視覺市場布局分析

              3.4.1 自主移動機器人領域

              3.4.2 智能制造領域

              3.4.3 消費娛樂領域

            3.5 2015-2019年機器視覺市場競爭分析

            3.6 2015-2019年機器視覺市場應用分析

              3.6.1 市場應用領域

              3.6.2 工業市場應用

              3.6.3 消費應用領域

                1、下游應用領域——電子

                2、下游應用領域——汽車

                3、下游應用領域——制藥

                4、下游應用領域——食品

          第四章 2015-2019年機器視覺產業鏈發展分析

            4.1 2015-2019年機器視覺產業鏈發展分析

              4.1.1 產業鏈發展現狀調研

              4.1.2 產業鏈上游分析

              4.1.3 產業鏈下游分析

            4.2 2015-2019年機器視覺光源市場調研

              4.2.1 機器視覺光源特點

              4.2.2 LED照明規模

              4.2.3 LED照明趨勢預測分析

            4.3 2015-2019年機器視覺鏡頭市場調研

              4.3.1 機器視覺鏡頭

              4.3.2 光學鏡頭供需概況

              4.3.3 光學鏡頭市場集中度

              4.3.4 3D視覺鏡頭分析

            4.4 2015-2019年機器視覺相機市場調研

              4.4.1 機器視覺相機性能

              4.4.2 CMOS成技術主流

              4.4.3 機器視覺相機市場競爭

              4.4.4 機器視覺相機市場前景

            4.5 2015-2019年機器視覺軟件市場調研

              4.5.1 圖像采集卡

              4.5.2 圖像處理軟件

              4.5.3 視覺處理芯片

              4.5.4 AI芯片發展趨勢預測分析

          第五章 2015-2019年工業視覺市場應用分析

            5.1 2015-2019年智能制造市場應用分析

              5.1.1 主要應用方向

              5.1.2 檢測及測量應用

              5.1.3 引導與定位應用

              5.1.4 識別與分析應用

            5.2 2015-2019年半導體制造市場發展分析

              5.2.1 市場應用現狀調研

              5.2.2 制造過程應用

            5.3 2015-2019年電子制造市場應用分析

              5.3.1 電子制造自動化現狀調研

              5.3.2 機器視覺應用現狀調研

          Research Status and Development Trend of China Machine Vision Market Analysis Report (2018-2025 years)

              5.3.3 機器視覺應用領域

            5.4 2015-2019年工業機器人市場應用分析

              5.4.1 工業機器人發展現狀調研

              5.4.2 機器視覺應用優勢

              5.4.3 機器視覺應用前景

            5.5 2015-2019年中國智能物流市場應用分析

              5.5.1 物流視覺系統

              5.5.2 智能物流市場規模

            5.6 2015-2019年其他領域市場應用分析

              5.6.1 汽車制造應用

              5.6.2 生物醫療應用

              5.6.3 農業領域

              5.6.4 食品及包裝機械

          第六章 2015-2019年機器視覺消費領域市場應用分析——識別市場

            6.1 2015-2019年圖像識別細分領域機器視覺應用分析

              6.1.1 人臉識別應用規模

              6.1.2 虹膜識別應用現狀調研

              6.1.3 手勢識別應用現狀調研

            6.2 2015-2019年圖像識別領域機器視覺應用分析

              6.2.1 電商市場應用

              6.2.2 金融市場應用

              6.2.3 安防市場應用

              6.2.4 醫療影像應用

            6.3 2015-2019年圖像識別領域機器視覺應用前景預測

              6.3.1 生物識別趨勢預測分析

              6.3.2 機器視覺應用前景

          第七章 2015-2019年機器視覺消費領域市場應用分析——無人駕駛市場

            7.1 2015-2019年無人駕駛市場發展現狀調研

              7.1.1 市場發展現狀調研

              7.1.2 產業鏈發展現狀調研

              7.1.3 市場發展空間

            7.2 2015-2019年無人駕駛領域機器視覺發展情況分析

              7.2.1 機器視覺是必備技術模塊

              7.2.2 機器視覺市場發展現狀調研

              7.2.3 機器視覺市場企業布局

            7.3 2015-2019年無人駕駛領域機器視覺應用分析

              7.3.1 視覺系ADAS成為主流

              7.3.2 機器視覺市場應用規模

            7.4 無人駕駛領域機器視覺市場趨勢預測分析

              7.4.1 無人駕駛市場趨勢預測分析

              7.4.2 無人駕駛機器視覺應用前景

              7.4.3 無人駕駛機器視覺發展空間

              7.4.4 無人駕駛機器視覺投資領域

          第八章 2015-2019年機器視覺消費領域市場應用分析——無人機市場

            8.1 2015-2019年無人機市場發展分析

              8.1.1 產業發展現狀調研

              8.1.2 市場銷售規模

              8.1.3 市場競爭格局

            8.2 2015-2019年智能無人機機器視覺關鍵硬件技術分析

              8.2.1 雙目機器視覺

              8.2.2 紅外激光視覺

              8.2.3 超聲波探測

            8.3 2015-2019年智能無人機機器視覺關鍵軟件技術分析

              8.3.1 光流算法

              8.3.2 圖像分割算法

              8.3.3 圖像識別算法

              8.3.4 人臉識別算法

              8.3.5 語音和語義識別算法

            8.4 2015-2019年智能無人機應用分析

              8.4.1 潛在應用市場

              8.4.2 市場參與主體

              8.4.3 產業價值鏈分析

            8.5 智能無人機產業趨勢預測及趨勢分析

              8.5.1 智能無人機市場前景

              8.5.2 工業級無人機發展展望

              8.5.3 無人機制造發展趨勢預測分析

          第九章 2015-2019年機器視覺消費領域市場應用分析——服務機器人市場

            9.1 2015-2019年服務機器人產業發展分析

              9.1.1 行業發展現狀調研

              9.1.2 行業市場規模

              9.1.3 細分領域應用現狀調研

          中國機器視覺市場現狀調研與發展趨勢分析報告(2018-2025年)

            9.2 服務機器人核心技術模塊分析

              9.2.1 感知+交互+運控

              9.2.2 多模態交互融合

            9.3 2015-2019年掃地機器人領域機器視覺應用分析

              9.3.1 機器視覺應用優勢

              9.3.2 機器視覺應用特征

              9.3.3 機器視覺產品現狀調研

            9.4 2015-2019年新興服務機器人領域機器視覺應用分析

              9.4.1 載重越野機器人應用

              9.4.2 人型搬運機器人

              9.4.3 仿人型機器人編程平臺

              9.4.4 情感交互型機器人

            9.5 服務機器人領域機器視覺應用前景預測

          第十章 機器視覺產業重點企業分析

            10.1 康耐視

              10.1.1 企業發展概況

              10.1.2 主營業務分析

              10.1.3 機器視覺發展路徑

              10.1.4 企業經營情況分析

            10.2 漢王科技

              10.2.1 企業發展概況

              10.2.2 主營業務分析

              10.2.3 產品應用領域

              10.2.4 企業經營情況分析

            10.3 勁拓股份

              10.3.1 企業發展概況

              10.3.2 企業競爭優勢

              10.3.3 機器視覺業務布局

              10.3.4 經營狀況分析

            10.4 大恒科技

              10.4.1 企業發展概況

              10.4.2 機器視覺業務

              10.4.3 經營狀況分析

              10.4.4 未來前景展望

            10.5 超音速

              10.5.1 企業發展概況

              10.5.2 主營業務分析

              10.5.3 企業競爭優勢

              10.5.4 經營狀況分析

            10.6 天準科技

              10.6.1 企業發展概況

              10.6.2 企業核心產品

              10.6.3 企業競爭優勢

              10.6.4 經營狀況分析

          第十一章 2015-2019年機器視覺產業市場投融資分析

            11.1 機器視覺行業壁壘分析

              11.1.1 技術壁壘

              11.1.2 人才壁壘

              11.1.3 品牌壁壘

              11.1.4 客戶資源壁壘

            11.2 2015-2019年機器視覺領域投融資分析

              11.2.1 市場融資規模

              11.2.2 中國機器視覺投資

              11.2.3 創業融資現狀調研

            11.3 機器視覺領域投資機會分析

              11.3.1 應用市場投資機會

              11.3.2 硬件領域投資機會

              11.3.3 非標領域投資機會

          第十二章 中?智林:2020-2026年機器視覺產業趨勢預測及市場規模預測分析

            12.1 機器視覺產業趨勢預測分析

              12.1.1 產業發展機遇

              12.1.2 產業發展潛力

              12.1.3 細分市場行業前景調研

            12.2 機器視覺產業發展趨勢預測

              12.2.1 產業發展趨勢預測分析

              12.2.2 硬件發展趨勢預測分析

              12.2.3 技術發展趨勢預測分析

            12.3 2020-2026年中國機器視覺產業發展規模預測分析

              12.3.1 中國機器視覺行業發展因素分析

              12.3.2 2020-2026年中國機器視覺行業市場規模預測分析

          圖表目錄

            圖表 1:機器視覺系統與人的視覺對比:更靈敏更全面

          zhōngguó jīqì shìjué shìchǎng xiànzhuàng diàoyán yǔ fāzhǎn qūshì fēnxī bàogào (2018-2025 nián)

            圖表 2:機器視覺的發展史

            圖表 3:人工智能產業鏈

            圖表 4:通用視覺識別技術流程

            圖表 5:生物特征識別技術分類

            圖表 6:人臉識別流程

            圖表 7:人臉識別應用分類

            圖表 8:人臉識別應用場景

            圖表 9:光學字符識別技術識別步驟

            圖表 10:OCR識別難點

            圖表 11:字符識別應用場景示例

            圖表 12:物體與場景識別應用場景

            圖表 13:視頻對象提取與分析技術識別環節

            圖表 14:視頻對象提取與分析技術應用場景

            圖表 15:關于人工智能的主要政策

            圖表 16:海量數據為機器視覺發展提供動力

            圖表 17:深度學習與傳統神經網絡的區別

            圖表 18:2014-2019年全球機器視覺系統及部件市場規模統計

            圖表 19:2020-2026年全球機器視覺系統及部件市場規模預測分析

            圖表 20:2010-2019年中國機器視覺相關專利申請數量統計

            圖表 21:2014-2019年中國機器視覺行業市場規模統計

            圖表 22:我國機器視覺市場分類——大多為國際大廠代理商

            圖表 23:中國機器視覺市場參與主體業務分析

            圖表 24:中國機器視覺行業地域分布——長三角、珠三角集聚

            圖表 25:機器視覺產業商業模式全景圖

            圖表 26:機器視覺下游需求結構

            圖表 27:機器視覺在下游工業應用狀況分析

            圖表 28:機器視覺下游應用梳理

            圖表 29:機器視覺在SMT裝配線上的典型應用

            圖表 30:機器視覺在車身檢測領域的應用

            圖表 31:藥粒泡罩檢測示意圖

            圖表 32:機器視覺在食品行業中的典型應用示意圖

            圖表 33:機器視覺產業鏈

            圖表 34:機器視覺產業鏈企業分布

            圖表 35:當前機器視覺的多種應用方式——運動控制為主

            圖表 36:三種光源性能對比——LED光源性價比最佳

            圖表 37:2011-2019年中國LED照明產業市場規模統計

            圖表 38:2012-2020年中國LED照明產業滲透率統計

            圖表 39:機器視覺鏡頭

            圖表 40:2011-2019年中國光學鏡頭供需狀況分析

            圖表 41:互聯網和芯片行業巨頭紛紛布局AI芯片領域

            圖表 42:機器視覺應用于智能制造領域的功能

            圖表 43:機器人本體市場規模測算

            圖表 44:2010-2019年中國智能物流行業市場規模

            圖表 45:2010-2019年中國人臉識別行業市場規模

            圖表 46:2014-2019年中國虹膜識別市場規模統計

            圖表 47:生物識別市場劃分

            圖表 48:國內部分自主車企研發無人駕駛技術

            圖表 49:攝像頭(機器視覺)與其他四類無人駕駛汽車傳感器的特性對比

            圖表 50:2015-2019年中國無人駕駛汽車機器視覺市場應用規模統計

            圖表 51:全球十大無人機中國占五席

            圖表 52:2015-2020年中國無人機銷售規模

            圖表 53:重點民用無人直升機

            圖表 54:無人機價值鏈微笑曲線

            圖表 55:2015-2019年中國服務機器人市場規模統計

            圖表 56:2019年中國服務機器人細分市場占比

            圖表 57:不同技術方案的掃地機器人特點

            圖表 58:BIGDOG機器人配置的傳感器一覽

            圖表 59:人型機器人NAO配置的傳感器

            圖表 60:康耐視主要經濟指標

            圖表 61:康耐視成長能力分析

            圖表 62:康耐視盈利能力分析

            圖表 63:康耐視償債能力分析

            圖表 64:康耐視運營能力分析

            圖表 65:漢王科技股份有限公司基本信息

            圖表 66:2019年1-12月份漢王科技股份有限公司主營業務構成分析

            圖表 67:2018年1-12月份漢王科技股份有限公司主營業務構成分析

            圖表 68:2016-2019年漢王科技股份有限公司經營情況分析

            圖表 69:2016-2019年漢王科技股份有限公司成長能力分析

            圖表 70:2016-2019年漢王科技股份有限公司盈利能力分析

            圖表 71:2016-2019年漢王科技股份有限公司盈利質量分析

            圖表 72:2016-2019年漢王科技股份有限公司運營能力分析

            圖表 73:2016-2019年漢王科技股份有限公司財務風險分析

          研究狀況と中國のマシンビジョン市場分析レポート(2018年から2025年の年)の開発動向

            圖表 74:深圳市勁拓自動化設備股份有限公司基本信息

            圖表 75:2019年1-6月份深圳市勁拓自動化設備股份有限公司主營業務構成分析

            圖表 76:2018年1-12月份深圳市勁拓自動化設備股份有限公司主營業務構成分析

            圖表 77:2016-2019年9月深圳市勁拓自動化設備股份有限公司經營情況分析

            圖表 78:2016-2019年9月深圳市勁拓自動化設備股份有限公司成長能力分析

            圖表 79:2016-2019年9月深圳市勁拓自動化設備股份有限公司盈利能力分析

            圖表 80:2016-2019年9月深圳市勁拓自動化設備股份有限公司盈利質量分析

            圖表 81:2016-2019年9月深圳市勁拓自動化設備股份有限公司運營能力分析

            圖表 82:2016-2019年9月深圳市勁拓自動化設備股份有限公司財務風險分析

            圖表 83:大恒新紀元科技股份有限公司基本信息

            圖表 84:2019年1-6月份大恒新紀元科技股份有限公司主營業務構成分析

            圖表 85:2018年1-12月份大恒新紀元科技股份有限公司主營業務構成分析

            圖表 86:2016-2019年9月大恒新紀元科技股份有限公司經營情況分析

            圖表 87:2016-2019年9月大恒新紀元科技股份有限公司成長能力分析

            圖表 88:2016-2019年9月大恒新紀元科技股份有限公司盈利能力分析

            圖表 89:2016-2019年9月大恒新紀元科技股份有限公司盈利質量分析

            圖表 90:2016-2019年9月大恒新紀元科技股份有限公司運營能力分析

            圖表 91:2016-2019年9月大恒新紀元科技股份有限公司財務風險分析

            圖表 92:廣州超音速自動化科技股份有限公司基本信息

            圖表 93:2018年1-12月份廣州超音速自動化科技股份有限公司主營業務構成分析

            圖表 94:2016-2019年上半年廣州超音速自動化科技股份有限公司經營情況分析

            圖表 95:2016-2019年上半年廣州超音速自動化科技股份有限公司成長能力指標分析

            圖表 96:2016-2019年上半年廣州超音速自動化科技股份有限公司盈利能力指標分析

            圖表 97:2016-2019年上半年廣州超音速自動化科技股份有限公司運營能力指標分析

            圖表 98:2016-2019年上半年廣州超音速自動化科技股份有限公司財務風險指標分析

            圖表 99:蘇州天準科技股份有限公司基本信息

            圖表 100:2019年1-6月份蘇州天準科技股份有限公司營業收入構成分析

            圖表 101:2018年1-12月份蘇州天準科技股份有限公司主營業務構成分析

            圖表 102:2016-2019年蘇州天準科技股份有限公司經營情況分析

            圖表 103:2016-2019年9月蘇州天準科技股份有限公司成長能力指標分析

            圖表 104:2016-2019年9月蘇州天準科技股份有限公司盈利能力指標分析

            圖表 105:2016-2019年9月蘇州天準科技股份有限公司運營能力指標分析

            圖表 106:2016-2019年9月蘇州天準科技股份有限公司財務風險指標分析

            圖表 107:2018-2019上半年中國機器視覺行業融資規模統計

            圖表 108:機器視覺公司融資階段分布(%)

            圖表 109:全球及中國機器視覺企業組成

            圖表 110:中國機器視覺行業發展驅動因素

            圖表 111:2020-2026年中國機器視覺行業市場規模預測分析

            

            

            ……

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